今年のノーベル物理学賞、化学賞はどちらも人工知能（ＡＩ）関連の研究に与えられることが決まった。対象となった研究の意味について考えてみたい。
ノーベル物理学賞が授与されるのは、昨年、（一般に普及し）世界を驚かせた対話型の生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」の背景にある、ディープラーニング（深層学習）の基礎を築いた２人の研究者だ。一方、ノーベル化学賞は、ＡＩによってタンパク質の立体構造を予測した３人の研究者に決定。生命現象の理解や、創薬などに意味を持つ成果であり、そのインパクトは大きい。
いずれの授賞も、その内容は掛け値なしに素晴らしい。従来の物理学賞、化学賞のイメージとかけ離れた情報関連の研究が対象になった点についてはいろいろな議論があるが、ノーベル賞委員会が時代に即した判断をしたことは、妥当だと言えるだろう。
これらのＡＩの研究成果は、さまざまな応用が期待できる偉大なものだ。一方で、その実質を少し深堀りして考えてみると、これからの私たちの生活に及ぼす影響、そして課題の本質が見えてくる。
チャットＧＰＴのような大規模言語モデルの隆盛を抜きに、今回の物理学賞の授賞はなかっただろう。この分野で大きく...
